Themenfeld
Ziele und Themenfeld
Künstliche Intelligenz und die Systeme, die daraus entstehen, betrachtet aus technologischer, ökonomischer und rechtlicher Perspektive. Das Journal begrüsst fundierte Arbeiten innerhalb und zwischen diesen Dimensionen.
Zusammensetzung
Technologie, Ökonomie und Recht, gemeinsam gelesen
Artikel werden entlang dreier Dimensionen betrachtet: was gebaut wurde, was sich für die Organisation verändert hat und was gegenüber einer Behörde nachweisbar sein muss.
- TechnologieWas gebaut wurde, und was es messbar leistet
- Das Modell, die Daten, die Architektur und die technische Umsetzung: wie das System trainiert oder zusammengesetzt wurde, und die Messungen, die zeigen, was es leistet.
- Ökonomie und OrganisationWas es kostet, und was es verändert hat
- Die Kosten des Betriebs, der Prozess, den es verändert, die Organisation, die es betreiben muss, und die Evidenz der Wirkung, die es erzeugt hat.
- Recht und RegulierungWas gegenüber einer Behörde nachweisbar sein muss
- Die Regeln, denen das System untersteht: aufsichtsrechtliche Erwartung, Haftung, Datenschutz und Auditierbarkeit, bis hin zum Nachweis, den eine Behörde verlangen kann.
Themengebiete
Arbeiten an den Systemen selbst
Der Scope umfasst acht Themengebiete. Die Redaktion ordnet fachübergreifende Manuskripte ihrem primären Schnittpunkt zu.
- GrundlagenDie Theorie, auf der diese Systeme ruhen
- Lerntheorie, Modellarchitekturen, Algorithmen, Reasoning und Repräsentation.
- Systeme und InfrastrukturTraining und Inferenz in dem Massstab, in dem sie laufen
- Compute, Datenpipelines, Deployment und Betrieb, vom Trainingslauf bis zum Dienst unter Last.
- Bauen mit diesen SystemenWas ein System im Produktivbetrieb korrekt hält
- Software-Engineering-Praxis, Agenten und Tool Use, Retrieval und Orchestrierung.
- EvaluationMessung, und was eine Zahl wert ist
- Benchmarks, Reproduzierbarkeit, statistische Praxis und die Interpretation von Ergebnissen.
- Safety und SecurityWie ein System versagt, und welche Assurance es dafür gibt
- Alignment, Fehlermodi, adversariales Verhalten, Assurance und Verifikation.
- Governance und NormenRechenschaft, die sich belegen lässt
- Auditierbarkeit, Compliance-Architektur, Assurance-Regime, Normen und Identität.
- Gesellschaft und ÖkonomieWer die Kosten trägt, und wer den Nutzen hält
- Arbeit, Verteilung, Institutionen, Umweltkosten und öffentliches Interesse.
- Mensch und MaschineWo Mensch und System die Entscheidung teilen
- Schnittstellen, Autonomie, Delegation, Aufsicht und Vertrauen.
Domänen
Wo diese Systeme auf ein Fachgebiet treffen
Fachspezifische Daten, Regulierung und Folgen bestimmen, ob eine Aussage über ein System prüfbar ist.
- FinanzwesenSysteme innerhalb einer beaufsichtigten Institution
- Banken, Versicherung, Kapitalmärkte, Bewertung, Finanzkriminalität und Aufsichtspraxis.
- Prüfung und RisikoNachweise, auf die eine Prüfung abstellen kann
- Interne Kontrolle, Modellrisiko, Assurance und die Arbeitspapiere hinter einem Urteil.
- RechtspraxisWo das Verfahren selbst das System ist
- Legal Tech, Vertragsgestaltung, notarielle und gerichtliche Verfahren sowie Compliance-Architektur.
- Öffentlicher SektorLeistungen unter öffentlicher Verantwortung
- Verwaltung, Fiskalpolitik und öffentliche Finanzen, Beschaffung und die Erbringung öffentlicher Leistungen.
- GesundheitEntscheidungen, die in der Behandlung ankommen
- Diagnostik, Behandlungspfade, klinische Evidenz und Patientensicherheit.
- Industrie und TechnikSysteme mit physischer Folge
- Fertigung, Mechatronik, Energie, Logistik und die industrielle Leittechnik.
- UnternehmensarchitekturViele Systeme, eine verantwortliche Organisation
- Multi-Agenten-Systeme, Protokollentwurf, Ledger und der Betrieb dieser Systeme über eine Organisation hinweg.
- Arbeit und OrganisationDie Rollen, die um ein System herum entstehen
- Aufgabenzuschnitt, menschliche Aufsicht, Führung, Kompetenzen und die Gestaltung von Rollen.
- BildungWas gelernt wurde, und wie es gemessen wurde
- Curriculum, Lerndesign, Zertifizierung und die Messung des Gelernten.
- ForschungspraxisAI in der Wissenschaft selbst
- AI in der Durchführung von Forschung, in der Methodik sowie in Publikation und Peer Review.
Abgrenzung
Wo die Grenze verläuft
Ein Thema gehört hierher, wenn es AI oder ein daraus gebautes System betrifft und Evidenz trägt, die Lesende abwägen können.
- Aussagen über LeistungsfähigkeitMessung und Bedingungen gehören zusammen
- Eine Aussage über Leistungsfähigkeit gehört hierher, wenn der Artikel benennt, was gemessen wurde, unter welchen Betriebsbedingungen und welche Evidenz sie trägt.
- Angrenzende GebieteRedaktionelle Kriterien gelten fachübergreifend
- Statistik, Regelungstechnik, Operations Research, Recht und Sozialwissenschaften gehören zum Scope, wenn sie AI oder ein daraus gebautes System betreffen. Die Redaktion beurteilt Methode, Evidenz und Beitrag nach den Kriterien des Journals.
- Argument und PositionEin einzelner Punkt, an dem das Fach ansetzen kann
- Eine literaturbasierte Argumentation gehört als Note zum Scope. Sie formuliert einen Punkt und verortet ihn in der behandelten Literatur.
- ÜbersichtsarbeitenEine Synthese, die den Blick des Fachs auf seine Literatur verändert
- Eine Übersichtsarbeit gehört hierher, wenn sie eine ausgewiesene Recherche, ausdrückliche Aufnahmekriterien und eine Synthese beiträgt, die Lesenden eine Lesart der Literatur gibt.
Fortlaufender Call
AI, Energie und Nachhaltigkeit
Das Journal publiziert Arbeiten, die Rechen- und Energieaufwand gemeinsam mit gemessener Leistung ausweisen, einschliesslich Ergebnissen aus Energiesystemen, auf die Modelle angewandt werden.
- Effizienz als ErgebnisWas ein Ergebnis kostet, gehört zum Ergebnis
- Kleinere Modelle, Distillation, Quantisierung, Sparsity, Retrieval anstelle von Skalierung, bessere Planung und höhere Hardwareauslastung sind eigenständige Befunde. Eine Methode, die eine Baseline mit einem Bruchteil der Rechenleistung erreicht, wird hier als der Beitrag berichtet, der sie ist.
- EnergiesystemeErzeugung, Netze und Speicherung, mit den Daten aus dem Betrieb
- Prognose, Einsatzplanung und Lastmanagement, die Integration erneuerbarer Kapazität sowie Effizienz in Gebäuden, Industrie und Verkehr. Was sich geändert hat, zeigt der Betriebsverlauf des Systems selbst.
- Gemessener FussabdruckDie Kosten des Rechnens, zugerechnet und vergleichbar
- Wie Energie, Emissionsintensität und Wasserverbrauch dem Training und der Inferenz zugerechnet werden, wie die Zahlen über Standorte und Hardware hinweg vergleichbar werden und wo Zurechnung Evidenz über die Angaben eines Rechenzentrums hinaus verlangt.
- ESG-Evidenz und PrüfungEine Angabe ist so viel wert wie die Evidenz dahinter
- Die Herkunft der Daten hinter einer Angabe, die Prüfbarkeit einer Aussage entlang einer Lieferkette und das, was regulatorische Berichtspflichten ein Unternehmen nachweisen können müssen.
Leserschaft
Für wen das Journal geschrieben ist
Die Beurteilung des Journals umfasst Methode, Kosten und rechtliche Exponierung innerhalb eines Artikels.
- ForschungDiese Systeme bauen und messen, was sie leisten
- Forschende und Entwickelnde an Hochschulen, in Laboren und in der Industrie, die einen Artikel auf Methode und Zahlen lesen.
- Regulierte PraxisFür ein System einstehen, das bereits im Betrieb ist
- Fachleute in Finanzwesen, Prüfung, Recht, Gesundheit, Industrie und öffentlicher Verwaltung, die einen Artikel darauf lesen, was es hiesse, dasselbe zu betreiben und dafür geradezustehen.
- Aufsicht und PolitikBeurteilen, ob der Einsatz in einer Organisation vertretbar ist
- Verwaltungsräte, Aufsicht und Politik, die die Regeln setzen, denen ein System untersteht, und einen Artikel auf die Evidenz lesen, die er unter Prüfung liefert.
Prüfen Sie die Submission Requirements und senden Sie das Manuskript anschliessend an die Redaktion.