Der publizierte Bestand

SAIJ-014Juli 2026

Jurisdiktionsübergreifende rechtliche Identitätssicherung für Capability Gating

Ein Design-Science-Vorschlag für gestufte, wiederverwendbare Identity Assurance natürlicher, juristischer und maschineller Entitäten

DOI 10.5281/zenodo.21704857

Walter Kurz

Swissi Institute for AI

Flache Maximalverifikation belastet alle Beteiligten mit dem seltensten Hochrisikofall. Dieses Modell trennt den Assurance-Zustand vom Capability Gate, das ihn nutzt. So folgt die Identitätsanforderung der Handlung und dem Gewicht ihrer Folgen, statt schon die blosse Teilnahme unnötig schwer zu machen.

SAIJ-015Juli 2026

Credentials und triangulierte Trust Signals auf einem einzelnen rechenschaftsfähigen Identifier

Ein Hash-verankertes Distributed-Ledger Framework für portable Identität über Jurisdiktionen hinweg

DOI 10.5281/zenodo.21704861

Walter Kurz

Swissi Institute for AI

Digitale Identität bleibt starr, solange sie an Provider Accounts, veränderliche Handles und lokale Wallet Schemes gebunden ist. Eine rechenschaftsfähige Hash-Anchor Tier liegt darüber: ein inerter Root Anchor, nicht verknüpfbare Profile Anchors für getrennte Kontexte und gate-spezifische Assurance zu einem Zeitpunkt.

SAIJ-016Juli 2026

Identity-Staked Consensus und Kollusionsresistenz in konzessionierten Validator Sets

Ein Trust Model für dezentrale und regelkonforme Distributed Settlement Infrastructure

DOI 10.5281/zenodo.21704863

Walter Kurz

Swissi Institute for AI

Permissioned Ledgers werden häufig als zentralisiert eingeordnet, weil Admission beschränkt ist. Die Trennung von Permissioning und Control Distribution macht Validator Identity zu extern kostspieligem Collateral: öffentliche Legal Identity, Charter State, Liability und Audit Exposure, mit affiliation-aware Voting Caps und Per-Member Collusion Margins.

SAIJ-007Mai 2026

Unternehmensbewertung, wenn AI das Geschäftsmodell prägt

Ein milestone-basiertes Real-Options Framework für das AI Valuation Uncertainty Problem

DOI 10.5281/zenodo.21704865

Walter Kurz¹, Wojtek Stricker¹, Stefan Marx², Frank Reinhardt², Florian Kollberg²

¹Swissi Institute for AI²Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen

Discounted Cash Flow, der IDW-S-1-Ertragswertansatz und Market Multiples verdichten Milestone-Wahrscheinlichkeiten, Continuation Options und Risk Shifts zu undurchsichtigen Aggregatparametern. Ein milestone-gated Real-Options Overlay zerlegt diesen Wert in prüfbare Komponenten, wobei ein Success Readiness Index per-option Wahrscheinlichkeiten aus strukturierten Pairwise Comparisons ableitet.

SAIJ-008März 2026

Funktionale Architektur europäischer Stromhandelsmärkte

Anforderungen an AI-gestützte Handelssysteme unter regulatorischen Restriktionen

DOI 10.5281/zenodo.21704867

Walter Kurz, Wojtek Stricker

Swissi Institute for AI

Der europäische Stromhandel läuft als restringiertes Mehrschichtsystem, in dem Rechtsarchitektur, Börsenmikrostruktur und Netzphysik über Forward-, Day-Ahead-, Intraday- und Balancing-Horizonte hinweg gemeinsam ausgeführt werden. Das Paper spezifiziert eine AI-gestützte Handelsarchitektur mit einem Permission Gate für ausführbare Aktionen und fail-closed Kontrolllogik unter REMIT, MiFID II, MiFIR und EMIR.

SAIJ-001Aug. 2025

Compliant AI Infrastructure für regulierte Finanzwirtschaft

Ein gestuftes Multi-Agenten-Framework mit DLT-Audit-Trails für Finanzoperationen im DACH-Raum

DOI 10.5281/zenodo.21704869

Walter Kurz, Reinhard Magg

Swissi Institute for AI

Regulierung wird als Orientierungsschicht behandelt statt als deterministisches Regelwerk: Eine Matrix aus regulatorischer Intention und Exposure wird in konkrete Prohibitions, Obligations und Runtime Budgets kompiliert. Evidenz, Entscheidungen und Reason Codes binden an einen Permissioned DAG, sodass die Aufsicht nachvollziehen kann, wie ein Ergebnis zustande kam, und Fehler zurechnen kann.

SAIJ-002Aug. 2025

Ein regulierungskonformes AI- und Verifikationssystem für die Hochschulbildung unter ESG-konformen Restriktionen

DOI 10.5281/zenodo.21704871

Walter Kurz, Michel Malara, Wojtek Stricker

Swissi Institute for AI

Zwei verbundene Komponenten für die Hochschulbildung: ein rollenspezifisches Multi-Agenten-Framework für den institutionellen Betrieb und eine dezentrale Verifikationsschicht für Audit, Zeugnisauthentifizierung und manipulationsevidente Aufzeichnungen. DSGVO, EU AI Act, EQF, ECTS und ESG-Vorgaben sind als strukturelle Restriktionen kodiert statt nachträglich geprüft.

SAIJ-003Aug. 2025

Verifiable Federated AI Infrastructure

Schweizkonformes föderiertes AI-DLT-Netzwerk mit Nash-Gleichgewicht und ESG-Metriken

DOI 10.5281/zenodo.21704873

Walter Kurz, Michel Malara, Velimir Dedić

Swissi Institute for AI

Zentralisierte AI-Infrastruktur skaliert und kollidiert dabei mit Latenz-, Auditierbarkeits- und Energierestriktionen. Das Design trennt zentralisiertes Training von dezentraler Inferenz und Speicherung über fünf Knotenklassen und verbindet einen grössenneutralen Availability Floor mit gestuften Prämien für Servicelevel, ESG-Leistung und Antikonzentration.

SAIJ-004Aug. 2025

Generisches AI-DLT-Unternehmenssystem

Architektur und Methodik für skalierbare Domänenanpassung aus einem einheitlichen Kern-Framework

DOI 10.5281/zenodo.21704875

Walter Kurz, Michel Malara, Velimir Dedić

Swissi Institute for AI

Compliance wird in AI-Einsätzen meist nachträglich über Prompt Engineering hergestellt statt in der Grundlage verankert. Diese Architektur kodiert regulatorische, governancebezogene und ESG-Anforderungen als Problem des objective-under-constraints, sodass jeder spezialisierte Agent innerhalb rechtlich zulässiger und auditierbarer Grenzen arbeitet, bevor die Domänenarbeit beginnt.

SAIJ-005Mai 2025

Multi-Agenten-AI-Architektur für regulierte Versicherer

Ein generisches AI-Framework unter Solvency II und dem AI Act in Österreich und Deutschland

DOI 10.5281/zenodo.21704877

Walter Kurz

Swissi Institute for AI

Der Versicherer wird als restringierte Optimierungseinheit unter Solvenz-, Rechts-, ESG- und Betriebsgrenzen modelliert und anschliessend in spezialisierte Agenten für Kapital, Underwriting, Schaden, Compliance und Betrugserkennung zerlegt. Human-in-the-Loop-Rollen kommen über gestufte Zugriffskontrolle hinzu, während ein Orchestrator die regulatorische Zulässigkeit über die gesamte Menge durchsetzt.